クラウド型販売管理システム

  1. 販売管理システムの機能・使い方

販売管理では必須!データ分析を行える販売管理システムを解説

昨今、販売管理業務におけるデータ分析の重要度が増しています。

 

これまで活用されてこなかった各種データを集積・活用・分析することで、今後の目標達成に向けた施策を打ち立てることができるためです。

 

データを活用するためには、日々の販売管理業務の適正なアレンジと、課題解決の明確な目的設定が前提となります。

 

目的に沿った適切な手法で分析を行い、売上向上・在庫量の適正化・コスト削減、そして顧客満足度を向上させましょう。

この記事では販売管理で必須のデータ分析でお悩みの方に向け、販売管理システムを導入する方法をご紹介します。

販売管理システムならFunBiz

販売管理におけるデータ分析とは

販促のタイミング・販売目標と実績との乖離・商品構成と適正在庫量など、販売活動から得られるデータには今後の企業活動に有効となるヒントが詰まっています。

自社課題に最適な傾向の読み取り方や最適なツールを選択して、売上向上に結び付けたいものです。

 

データ分析が”必須”である理由

 

そもそも、データ分析は販売管理における課題発見の目的を可視化するために行われます。

 

まずは、企業内もしくは組織内の現状の課題を把握し、整理していきます。

 

日常業務の中で属人化されていた部分・感覚的にとらえていた部分を改めて整理すると、新たな課題が見えてくることもあります。そして、課題とともに何が原因であるかも押さえておきましょう。

 

ここまでくれば、販売管理におけるデータを蓄積し分析を行うことで、今後の販売戦略や予測に役立てられますし、活用データを正確なものに仕上げることができます。

 

また、販売管理における購買データには購入者の属性情報も含まれているので、購買活動の予測を行うマーケティングまで可能になります。

 

なお、販売管理システムを用いることで、より一層迅速かつ効率的なデータ分析を行うことができます。日常の販売活動に即した戦略の策定や各種経営判断もスピーディーに行えるでしょう。

 

このように、企業活動にはデータ分析は欠かせません。

 

データ分析の目的とは

 

そもそもデータの分析を行うには、顧客データの一元管理が前提です。販売に関わるデータをまとめることでデータの蓄積と分析を行えるようになります。

 

それでは、これまで活用されてこなかったデータを分析し、販売活動における目標と実績のバランスを可視化・共有するとどのようなことができるでしょうか。

 

例えば、受注・販売の予測を立てる、その予測から効率的な販売人員や人件費の確保、設備へのコスト投入を行うなど、売上向上やコスト削減に結びつけることができます。

 

①データの可視化と共有:

 

商品の販売状況を正確に捉えることは、一連の販売フローに関わる全員のニーズです。データを可視化しその情報を共有化することで、経営層への報告も迅速に行うことができます。

 

②課題解決のための行動:

 

データ分析を行えば必ず課題解決につながるとは限りません。
販売分析は、販促拡大のヒントの提供にもなります。そして、データの見せ方を工夫すれば、解決すべき課題や異常を発見しやすくなります。目標売上達成や業績向上に向けたデータ活用方法です。

 

③ノウハウの蓄積と更新:

 

アクションの後は、関連部署ごとにデータ活用のノウハウを蓄積していきます。ビジネスは、分析し、作戦を立て、実行し、結果を検証する。この繰り返しの中で自社独自の判断基準が確立されていきます。

 

④業務に役立てる:

 

ビジネスを行う上で、関連市場の情報はもちろん、自社の販売状況を把握することが求められます。販売活動と一言でいっても、求める情報は部門ごとに異なります。

販売データには自社の強み・弱みが正確に反映されています。蓄積と更新を繰り返した分析データを業務に役立てることで、初めてデータを活用したことになります。

 

データ分析により得られる効果

 

販売活動によるデータを集めただけではあまり意味をなしません。
どこから強化すべきか・どこなら強化しやすいか・どの部門がやるべきかなど、過去のデータと照らし合わせながら比較を行うことがポイントです。

販売管理におけるデータ分析では、大きく3つの効果が得られます。以下、ご紹介します。

 

①次の施策のヒントを得る:

 

販売実績表の当月データと前月データを比較しましょう。ここで「この数字が大きく変化したのはなぜか?」を検証すると、「現時点で何をするべきか」という目標達成へのヒントが見つかります。

 

【分析後の行動例】

 

・当初の計画より遅れているため、人員増が必要

 

②商品構成のヒントを得る:

 

販売実績表の当月データと前年同月データを比較し、全体的な商品動向をチェックしましょう。
ただし、ここで詳細な販売活動を洗い出す必要はありません。
「よく売れている」、「あまり売れていない」、「どちらでもない」というカテゴリーに振り分ければ商品構成・発注量・在庫量の調整のヒントが得られます。

 

【分析後の行動例】

 

・「よく売れている」商品なので、発注量を増やす

・死に筋商品の在庫を抱えたくない。売れてから仕入れる方法に切替える

 

③顧客ニーズ・動向を予測できる:

 

販売実績表の前年同月データと前年翌月(前年同月の次の月)データを比べましょう。
ここから顧客の行動パターン・法則性を見つけ出し、次の行動を予測します。前年の一ケ月間の動向から見て、今年のシーズン的にどのようなことが起こりえるかの予測材料にするのです。

 

【分析後の行動例】

 

・当該顧客による購入数と購入頻度から、在庫が切れるタイミングを予測する

・商品購入時期と耐久年数から、買替のタイミングを予測する

 

データ分析の必要性

 

データ分析は、販売活動における課題発見・解決を図り、業務に役立てるために行います。
当月と前月を比較することで「なぜ、この動きが起きたのか」の原因を検討し、当月と前年同月を比較することで「商品の傾向」を把握し、前年同月と前年翌月を比較することで「顧客動向」を予測することができます。

 

つまり、次の販売活動で効果的な施策を打つために、分析結果を元に行動し、結果を検証していくのです。

 

販売管理業務でのデータ分析方法

何を知りたいかによって用いる分析方法は異なります。ここでは、上記、「データ分析により得られる効果」で記した内容に付随して代表的な手法をご紹介します。

 

①次の施策のヒントを得る:

 

データの形状を分かりやすいものに変換するメトリクス分析。

 

②商品構成のヒントを得る:

 

対象項目をA・B・Cのランクに分けて、商品の優先度・重要度を明確にするABC分析。

 

③顧客ニーズ・動向を予測できる:

 

データに含まれる重要な法則性を抽出するデータマイニング。

 

いずれの方法を用いるにせよ、データを上手に活用するには、解決すべき課題をシンプルに考えることが大切です。課題に含まれる要因が大量かつ複雑であれば分析結果も複雑になります。漠然とした部分を整理していきましょう。

データ分析ができる販売管理システムとは

 

現在、多くのメーカーから販売管理システムがリリースされています。価格や搭載される機能は千差万別であり、導入まで悩むことも多いでしょう。

まず、販売管理システムについてまとめました。

 

そもそも販売管理システムとは

 

販売管理システムとは、販売活動に必要な管理業務を一元化するシステムのことです。自社に最適なシステムを導入することで、様々な業務フローを効率的に作業することができます。

 

■販売管理システムに共通する基本的な機能■

 

①販売管理業務のサポート

②オペレーションの負担軽減

③案件管理及び経営判断のサポート

 

販売管理業務は複数の業務に分かれ複雑になっています。作業工程は属人化されているものも多く、担当社員でしかわからず迅速な対応が困難なことも。また、人の手による作業では受発注ミス・数値ミス・入力ミスも起こりがちです。

 

これらの非効率な業務フローを効率化するために「販売管理システム」が用いられます。

例えば、一連の業務フローを一元化することで作業の「標準化」をもたらし、「属人化」を防ぎます。他部門との連携強化はもちろん、管理業務にかけていた時間を本来の業務に充てることができるので、生産性の向上にも繋がります。

 

■業務に合わせた機能■

 

①売上管理:お客様からの商品受注から入金までの業務フローを管理

 

注文の打診による見積書作成から受注後の伝票入力、在庫引き当てを管理。商品出荷後は売上を計上し、請求書を発行します。最終段階の売掛管理と入金処理までが売上管理の範疇に含まれます。

 

②購買管理:発注~入荷~仕入~支払~買掛の業務フローを管理

 

購買先ごとの単価・見積依頼・受発注処理・請求処理の他、購買予算と実績との比較を行います。

 

③在庫管理:商品の入庫から出庫を管理

 

商品の入庫・検品に始まり、棚卸・保管・ロケーション管理・ピッキング、そして出荷を管理します。返品や長期在庫の処理、期限切れ在庫の処理も対応します。

 

④データ分析:今後の経営の意思決定をサポート

 

■販売管理システムの導入で得られるメリット■

 

販売管理システムを導入することでリアルタイムの情報共有・管理と的確なデータ分析が可能になり、最終的に企業・組織が抱える課題の解決と的確な経営判断のサポートができます。

 

①売上分析が可能に:

 

販売管理システムを導入すると、販売に関する全ての情報が1つのシステムで一元化できます。これにより、データの蓄積と効果的な売上分析を行えるようになります。

 

案件単位で販売に関する情報はリアルタイムで反映されるので、逐一集積される「どの商品が・いつ・いくらで・何個」という購買情報から、今後の売上予測を正確に行うことができます。

 

②受発注ミスを防止:

 

一般的に、1つの取引に対し、仕入は仕入担当・出荷は出荷担当の従業員、と担当部署ごとに受け持ちます。販売管理システムが導入されていない場合、担当部署ごとに作業方法が異なり、情報が見えづらくなりがちです。他部署とのコミュニケーションもとりづらく、連絡ミスによる受発注のミスが起きやすくなります。

 

しかし、販売管理システムを導入すると、1つのシステムに集約された情報を管理するので、取引全体が見やすくなります。他部署との連携が取りやすくなり、人為的な受発注のミスを減らすことができるでしょう。

 

③書類作成の簡略化:

 

例えば、販売管理システムを導入した場合、1つ入力すると同じ情報が自動的に入力されるので、最低限の入力で済みます。ミスを防げることから、ダブルチェックも省くことが可能です。

 

加えて、見積書や請求書のフォーマットは取引先ごとに指定されることが多いです。システム化することにより、取引先に異なるフォーマットによる見積書・請求書を送付してしまうミスを、簡単に防止できます。

 

「FunBiz」ならデータ分析もできる!

ここで、販売管理システムFunBizをご紹介します。FunBizはクラウド版の販売管理システムで、「今までにないシンプルな販売管理システム」をコンセプトに設計されました。

実は、上記「データ分析により得られる効果」と「そもそも販売管理システムとは」でお伝えした機能、及びメリットは、FunBizで活用していただけるものなのです。加えて以下の特徴をご紹介しましょう。

 

■FunBizならではの機能■

 

①ダッシュボード形式を採用!:

 

リアルタイム更新される情報を一目で確認できます。ダッシュボードには「TODOリスト」機能や在庫と連動したアラート表示機能もあります。

 

②シンプルな画面設計で使いやすい!:

 

運用するうえで使いやすいシステムを目指して開発されています。長く運用できるように必要な機能をシンプルに組み込みました。

 

③時間と場所を問わずデータの確認が可能!:

 

クラウド型の販売管理システムなので、いつでもどこでも最新の情報を確認できます。レスポンシブ対応しているのでパソコンでもスマホからでも見やすいレイアウトで確認可能です。

 

④万全のデータ保管体制!:

 

高水準のWebサーバーとデータセンターはもちろん、SSL通信による情報の暗号化で大切な情報を守っています。自動バックアップにより、万が一のデータ消失にも備えています。

 

⑤安心のサポート体制!:

 

導入後の電話・メールによるサポートも行っています。

 

■FunBizの分析機能■

 

①商品別売上をグラフ化:

 

設定期間内で発生した商品別の売上金額をグラフ化することができます。売れ筋商品を把握することで、商品の入れ替えや在庫量の調整に活用可能です。

 

②商品別の仕入金額をグラフ化:

 

設定期間内で発生した商品別の仕入金額をグラフ化することができます。仕入関連の数値分析に活用可能です。

 

③在庫変動を見える化:

 

商品別・全体の在庫状況を簡単な操作で取得できます。今後の発注量の調整などに活用可能です。

 

まとめ

 

いかがでしたでしょうか?今回は、販売管理におけるデータ分析の目的・分析方法と、そこから得られるメリットをご紹介してきました。販売管理システムを導入すれば、日常の作業をシンプルかつ効率的に行うことができますし、本来の業務に時間を充て、必要なデータによる分析を簡単に行いたいものです。

 

もし、シンプルで使いやすい販売管理システムをお探しであれば、FunBizをおすすめします。FunBizは年齢層を問わず、誰にでも長く運用していただけるように設計してあります。もちろん、販売管理業務で必須のデータ分析機能も搭載しています。

これを機に販売管理システムを導入してみてはいかがでしょうか。

 

 

関連記事

PAGE TOP